Les générations d’ordinateurs sont basées sur les changements technologiques majeurs survenus dans les ordinateurs, tels que l’utilisation de tubes à vide, de transistors et du microprocesseur. À compter de 2018, il y a cinq générations d'ordinateur.
Consultez chacune des générations ci-dessous pour plus d’informations et des exemples d’ordinateurs et de technologies entrant dans chaque génération.
L'ENIAC est un excellent exemple d'ordinateur de première génération. Il comprenait près de 20 000 tubes à vide, ainsi que 10 000 condensateurs et 70 000 résistances. Il pesait plus de 30 tonnes et prenait beaucoup de place, nécessitant une grande pièce pour le loger. EDSAC, IBM 701 et Manchester Mark 1 sont d’autres exemples d’ordinateurs de première génération.
Deuxième génération (1956 - 1963)
Le TX-0 a été le premier ordinateur à utiliser les transistors. Il a été introduit en 1956. Les autres ordinateurs à transistors sont notamment les IBM 7070, Philco Transac S-1000 et RCA 501.
Troisième génération (1964 - 1971)
Presque tous les ordinateurs depuis le milieu des années 1960 ont utilisé des circuits intégrés. Bien que de nombreuses personnes considèrent que la troisième génération a duré de 1964 à 1971, les circuits intégrés sont encore utilisés aujourd'hui dans les ordinateurs. Plus de 45 ans plus tard, les ordinateurs actuels ont des racines profondes remontant à la troisième génération.
Quatrième génération (1972 - 2010)
Parmi les premiers ordinateurs à utiliser un microprocesseur figurent les ordinateurs Altair 8800, IBM 5100 et Micral. Les ordinateurs actuels utilisent encore un microprocesseur, bien que la quatrième génération ait pris fin en 2010.
Cinquième génération (2010 à présent)
L'un des exemples les plus connus d'intelligence artificielle dans les ordinateurs est Watson, de IBM, qui a été présenté à l'émission télévisée Jeopardy en tant que candidat. Parmi les autres exemples plus connus, citons Siri d’Apple sur iPhone et Cortana de Microsoft sur les ordinateurs Windows 8 et Windows 10. Le moteur de recherche Google utilise également l'IA pour traiter les recherches des utilisateurs.